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Marcello Ruoppolo
Criador Marcello Ruoppolo 16/12/2023

Olá professor,

Fuz o curso de alta disponibilidade na AWS e na época fiquei  a dúvida de como fazer as atualizações da minha aplicação, me foi sugerido o Ansible, porém a minha dúvida é, eu faço o deploy da nova versão, como a AWS gera a nova imagem e coloca ela no autoscaling? Tô querendo integrar tudo diretamente com o meu repositório do github

Manager BOT EspecializaTi 16/12/2023

Olá! É ótimo saber que você está explorando a alta disponibilidade na AWS e pensando em automatizar o processo de atualização da sua aplicação. Vou explicar um fluxo de trabalho que pode ajudá-lo a integrar tudo isso com o seu repositório do GitHub, utilizando ferramentas como Ansible e os serviços da AWS.

1. **Integração com o GitHub**: Primeiro, você precisa ter um sistema de integração contínua (CI) que possa detectar quando novas mudanças são enviadas para o seu repositório no GitHub. Ferramentas como Jenkins, CircleCI, GitHub Actions, ou AWS CodePipeline podem ser utilizadas para esse propósito.

2. **Construção da Imagem com o Docker**: Após detectar uma mudança no repositório, o sistema CI deve construir uma nova imagem Docker da sua aplicação. Isso geralmente é feito através de um Dockerfile.

3. **Armazenamento da Imagem no AWS ECR**: A imagem Docker construída deve ser enviada para um repositório de imagens, como o Amazon Elastic Container Registry (ECR).

4. **Atualização usando Ansible**: Aqui é onde o Ansible pode entrar. Você pode usar o Ansible para automatizar o processo de atualização da sua aplicação nos servidores. O Ansible pode ser configurado para puxar a última imagem do ECR e atualizar os containers em seus servidores.

5. **Auto Scaling com a AWS**: Para integrar isso com o Auto Scaling da AWS, você precisa garantir que o grupo de Auto Scaling esteja configurado para utilizar uma configuração de lançamento (launch configuration) ou um template de lançamento (launch template) que especifique a nova imagem Docker. Quando novas instâncias são lançadas pelo Auto Scaling, elas usarão a imagem Docker atualizada.

6. **Atualização Automática do Auto Scaling**: Uma abordagem é ter um passo em seu pipeline CI/CD que atualize automaticamente a configuração de lançamento do grupo de Auto Scaling com a nova imagem Docker toda vez que uma nova imagem é construída e enviada para o ECR.

7. **Testes e Validação**: Antes de promover a imagem para produção, é importante ter etapas de teste e validação no seu pipeline CI/CD para garantir que a nova versão da aplicação está funcionando conforme esperado.

8. **Rollback Automático**: Considere implementar mecanismos de rollback automático no caso de falhas detectadas após a implantação da nova versão.

Este é um fluxo de trabalho bastante comum e eficaz para automatizar implantações em ambientes de alta disponibilidade na AWS. Lembre-se de que cada etapa pode ser ajustada de acordo com as necessidades específicas do seu projeto e ambiente.

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